支持向量机的高速线材精轧机组主电机故障智能诊断系统

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvshuijing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了保证高速线材厂精轧机组主电机安全高效的运行,根据支持向量机理论(SVM),构建了某高速线材厂精轧机组主电机故障诊断系统。系统充分考虑温度、振动、电机电流及电机电压等因素对精轧机组主电机的影响,通过设计安装测点,对主电机进行监测,并运用SVM对其可能出现的故障予以预测及诊断;同时,将诊断输出值引入数据样本库,组成了智能诊断系统,提高了故障诊断结论的准确性。
其他文献
研究了关联向量机(Relevance Vector Machine)的基本原理及其训练方法,针对T2控制图的诊断问题,在假设过程协方差矩阵保持不变的前提下,建立了一种基于RVM的T2控制图均值偏移模
【目的】明确自然条件下不同生长期怀集药用野生稻与栽培稻中花11的农艺性状及叶茎根中抗氧化酶活性差异,为进一步挖掘药用野生稻的有利抗性基因及培育抗性水稻新品种提供理
针对某核电站应急柴油发电机组在进行BASS55试验时机组频率恢复时间超差的问题开展相关试验研究。试验表明:发电机组在应急启动时突加较大感性负载,容易造成低频及稳态恢复时
对于学校教育而言,体育是非常重要的组成部分,特别是在提出党的十九大报告后,我国的历史方位也有了变化,中国特色社会主义建设也进入了新的时期。在新时代,学校体育发展的时
针对复杂装备在装配生产过程中由于任务变更而出现的物料替代问题牵涉到产品BOM、工艺BOM和计划BOM之间的物料需求协调,提出了面向多约束多目标的物料替代模型。同时根据物料