【摘 要】
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基于Benedict-Webb-Rubin-Starling状态方程,建立等熵膨胀制冷模型。由于计算参数较多,涉及的多次迭代过程较复杂,在建立模型的过程中需设计多个子程序。其中较为特殊的是天
【机 构】
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长江大学石油工程学院油气钻采工程湖北省重点实验室,湖北省天然气发展有限公司
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基于Benedict-Webb-Rubin-Starling状态方程,建立等熵膨胀制冷模型。由于计算参数较多,涉及的多次迭代过程较复杂,在建立模型的过程中需设计多个子程序。其中较为特殊的是天然气混合物密度、压缩因子、气化率等的计算程序。针对各个子程序计算中存在的问题进行算法优化,解决了运算中的程序卡死、多解和运算效率低等问题;简化了运行步骤,提高了计算速度,使膨胀制冷模型准确高效地运行。实验结果表明,数据相对误差均小于0.02,计算结果真实可靠,可用于天然气等熵膨胀制冷计算,可为轻烃回收系统流程仿真模拟和
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