【摘 要】
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此研究以东南沿海某典型化工集中区为研究对象,通过充分搜集、调研和实测得到源排放数据以及地面气象数据等基础资料,利用LPDM和ADMS两种空气质量模型模拟小尺度VOCs扩散情况并评估其排放影响.园区之间的多源异构数据涉及地理信息、企业规模、污染源类型、VOCs排放总量和单物质排放量等,经过标准化处理得到可供模型模拟使用的源排放清单.(1)将有组织源的排放总量转换为排放速率;(2)把无组织源的排放分摊到空间网格中;(3)耦合委托监测数据及排放总量,获得具体污染物质的排放速率.控制输入参数尽量一致,两种模型的模
【机 构】
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上海建科环境技术有限公司,上海 200000
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此研究以东南沿海某典型化工集中区为研究对象,通过充分搜集、调研和实测得到源排放数据以及地面气象数据等基础资料,利用LPDM和ADMS两种空气质量模型模拟小尺度VOCs扩散情况并评估其排放影响.园区之间的多源异构数据涉及地理信息、企业规模、污染源类型、VOCs排放总量和单物质排放量等,经过标准化处理得到可供模型模拟使用的源排放清单.(1)将有组织源的排放总量转换为排放速率;(2)把无组织源的排放分摊到空间网格中;(3)耦合委托监测数据及排放总量,获得具体污染物质的排放速率.控制输入参数尽量一致,两种模型的模拟验证结果较好,相关系数r达到0.94,说明两种模型可用于化工园区情景下的VOCs扩散模拟.
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