基于体测大数据的SFD运动好友推荐模型

来源 :华北理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dgwyldgwyl
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大学生体能测试是当前检测大学生体质的重要测试之一,其反映了大学生身体体质的综合情况,是大学生学习、工作的重要保障。但是我国大学生群体体质却呈现逐步下降态势,许多学生甚至无法通过常规的大学生国家体育测试,通过体能测试数据,结合集对分析构建好友推荐算法,计算用户双方的推荐度,希望通过以好友之间互相学习的方式,提升双方对体育的知识与兴趣。
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利用面向对象-支持向量机分类方法,基于2019年Sentinel-2A影像进行互花米草提取,并通过最优尺度估计确定最优分割参数,继而实现多尺度分割以及分类特征构建等对影像进行分类。研究结果表明:面向对象-支持向量机分类方法能够很好地将互花米草区分出来,分类的总体精度达到89%,Kappa系数达到86%。另外,2019年九段沙互花米草的分类面积达到5856.85 hm2,并主要分布在中沙以及下沙中上潮间带,在上沙有小部分分布。