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提出一种新的飞机自动识别算法，采用矩不变量和傅立叶描述子相结合的表示方法简单而有效的描述飞机的特征，要用了分析存付的ＢＰ神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程，并对ＢＰ网络的收敛方法提出若干措施加速其收敛过程，通过对９架不同飞机的大量实验证实，本系统性能优越，其识别准确率在９９％以上，并且识别速度很快，一架飞机的整个识别过程在不同１ｓ时间内可完成。