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对列车转向架故障进行及时准确的挖掘,可保证列车行驶过程中安全性和平稳性。利用传统算法在进行列车转向架故障挖掘的过程中,无法应对瞬时性、非线性的冲击信号造成的扰动,降低了故障挖掘准确率。为解决上述问题,提出一种优化SVM的列车转向架故障挖掘方法。构建列车转向架故障挖掘模型,将列车转向架故障挖掘过程中的非线性问题转换为高维空间的线性问题,利用径向基函数的内积函数实现非线性运算,根据SVM算法产生的残差,进行聚类分析,获得列车转向架故障挖掘优化问题,得到准确的故障挖掘结果。实验结果表明,利用改进算法进行列