基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系

来源 :现代隧道技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:colleagelxs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
城市综合管廊是保障城市可持续发展的重要基础设施之一,但国内建设起步较晚,也缺乏相应的评价指标体系。文章基于DPSIR框架模型构建了评价指标体系框架,利用BP神经网络计算指标权重及粒子群优化权重,构建了3个层次、5个维度、42个指标的城市综合管廊经济生态评价指标体系。文章以包头市新都市区综合管廊项目为例,验证该指标体系的可行性。结果表明,利用PSO-BP神经网络模型进行预测,最终仿真输出结果为72.181 08,说明该项目经济生态建设发展水平良好。
其他文献
根据金川实际情况分析深部巷道变形破坏原因,分析认为金川深部巷道中应该采用锚索支护,并且必须重视对底板的控制。结合金川二矿区深部巷道1178分段的具体情况,根据金川以往的支
当前养鸡生产的特点是高密度、集约化、大规模生产;这样的生产方式给病原微生物的繁殖、扩散提供了有利条件,因而很容易发生传染病,一旦发生将迅速蔓延,造成严重的经济损失,为此必