【摘 要】
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针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在检测区域小、干扰大、误报率高等不足,提出了一种基于混合高斯模型与机器视觉相结合的火灾检测方法。该方法通过对摄像头获取的图像
【机 构】
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乌鲁木齐职业大学应用工程学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助项目（编号：042140D）
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针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在检测区域小、干扰大、误报率高等不足,提出了一种基于混合高斯模型与机器视觉相结合的火灾检测方法。该方法通过对摄像头获取的图像信息进行处理和分析,利用火灾早期产生的烟雾和火焰的颜色及形体变化特征来探测火灾。通过建立混合高斯模型对火灾进行识别,再对识别结果进行进一步的动态特征识别。试验证明,该方法克服了传感器检测方法的缺点,实时性好、识别率高。
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