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针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.
基于模糊粗糙集的知识系统证据推理
【摘 要】
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针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质
【机 构】
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同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,中国海洋大学数学科学学院,同济大学计算机科学与技术系,
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2008年04期
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