基于PCA分析的突水水源Fisher判别模型

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tffx7677

【摘要】

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为有效快速地判断突水水源的位置,预防突水事故的发生,针对不同水层水质差异性,选取6大常规水化学离子作为判别因子,结合PCA分析法和Fisher判别法建立矿井突水水源判别模型.

【作者】

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张妹刘启蒙张宇通

【机构】

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安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南,232001

【出处】

：

煤炭技术

【发表日期】

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2018年3期

【关键词】

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突水水源 PCA分析法 Fisher判别法 BP神经网络

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为有效快速地判断突水水源的位置,预防突水事故的发生,针对不同水层水质差异性,选取6大常规水化学离子作为判别因子,结合PCA分析法和Fisher判别法建立矿井突水水源判别模型.以潘三煤矿新生界下含和煤系水共20个水样为例,对该模型进行验证,并与BP神经网络判别模型进行对比,得出准确率达100％,说明该方法的可行性、准确性.

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