【摘 要】
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以2000-2018年全国人口总量为样本区间,在多元线性回归、ARIMA模型和二次指数平滑模型3种单项预测模型的基础上,根据预测值的误差最小平方和准则构建基于IOWA算子的组合预测
【基金项目】
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安徽财经大学研究生科研创新基金(ACYC2018190)
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以2000-2018年全国人口总量为样本区间,在多元线性回归、ARIMA模型和二次指数平滑模型3种单项预测模型的基础上,根据预测值的误差最小平方和准则构建基于IOWA算子的组合预测模型。该组合预测模型能够将各单一预测模型的预测信息综合利用,有效的减少预测误差,提高预测精度。结果显示,利用组合预测模型对我国人口总量进行预测,我国人口总量持续增长,到2023年人口达到142854万人。
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