论文部分内容阅读
尝试建立了在区域降水条件下，选取蒸发量和降雨量作为评价参数，预测边坡坍塌强度的神经网络模型，实例的计算和验证表明，用人工神经网络的方法来预测在降水条件下边坡的坍塌强度是可行的。
神经网络模型在边坡坍塌预测中的应用
【摘 要】
：
尝试建立了在区域降水条件下，选取蒸发量和降雨量作为评价参数，预测边坡坍塌强度的神经网络模型，实例的计算和验证表明，用人工神经网络的方法来预测在降水条件下边坡的坍塌强度是
【机 构】
：
聊城大学建筑工程学院
【出 处】
：
山西建筑
【发表日期】
：
2012年35期
其他文献
随着电力线载波通信规模的发展，通信中不同载波机之间的串扰问题成为制约其发展的技术难题。对此，本文提出了基于CDMA（码分多址）技术的扩频通信系统。文章介绍了CDMA的基本概念，重
“节约闹革命”的口号是不是已经过时.记得我们在困难时期经常会用这句话来勉励自己,生活上简单朴素,工作上吃苦耐劳.而如今,由于经济的快速发展带来了翻天覆地的变化,包括人
运用灰色系统理论，对基坑变形建立了GM（1，1）预测模型，通过实际值与预测值的比较，验证了灰色理论GM（1，1）模型在基坑周边地面变形预测中的可行性。
通过Microsoft Visual Studio 2005 Tools for Microsoft Office System工具集，实现将数据库数据绑定到Microsoft Office文档，通过文档对数据库进行读写操作。