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探讨了一种解决复杂运输调度问题的新方案.首先从现实需求和案例分析出发,阐述了复杂运输调度问题具有的异构信息集成、多约束、模型动态时交、环境不确定等特征.在目前常用的几类相关方法(包括精确算法、传统启发式算法等)的基础上,指出了采用单一技术和方法在解决实际运输调度问题中的不足.提出了一种基于综合集成和智能优化的决策支持框架.强调人机结合的多层次定性定量分析方法,建立了一种层次化的决策模式和结构化的约束处理和求解机制.在集成多种使能技术的基础上,为供应链管理中的运输调度问题提供了新的求解方案.