【摘 要】
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Data Dependent Superimposed Training(DDST) scheme outperforms the traditional su-perimposed training by fully canceling the effects of unknown data in channel e
【机 构】
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ProvincialKeyLabofInformationCodingandTransmission
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （NSFC） （ No.60472089 ）.
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Data Dependent Superimposed Training(DDST) scheme outperforms the traditional su-perimposed training by fully canceling the effects of unknown data in channel estimator.In DDST,however,the channel estimation accuracy and the data detection or channel equa
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