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介绍一种新的DCT计算方法，它以DHT为基础。利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较，复杂度降低，乘法运算量为2（N-1）。加法运算量为3N-2，并且适合任意长度的DCT计算，因而在图像处理中具有较好的应用前景。
神经网络实现的任意长度DCT快速算法
【摘 要】
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介绍一种新的DCT计算方法，它以DHT为基础。利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较，复杂度降低，乘法运算量为2（N-1）。加法运算量为3N-2，并且适
【机 构】
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江苏技术师范学院电信学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年2期
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