【摘 要】
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智能火灾识别系统是构建智慧城市、预防火灾发生的重要组成部分,能够在很大程度上保障人民的生命财产安全。针对图像型火灾识别方法准确度和实时性间的矛盾,本文提出一种快速
【机 构】
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北方工业大学计算机学院,广东省普及型高性能计算机重点实验室,深圳市服务计算与应用重点实验室,北京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371143);北京市自然科学基金资助项目(4132026);广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题(SZU-GDPHPCL2014);北京市教委面向虚实融合的多源图像配准与识别科研平台项目(PXM2015_014212_000024);北京市教委多源遥感图像配准与识别科研平台项目(XN081)
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智能火灾识别系统是构建智慧城市、预防火灾发生的重要组成部分,能够在很大程度上保障人民的生命财产安全。针对图像型火灾识别方法准确度和实时性间的矛盾,本文提出一种快速火灾识别方法。采用分水岭分割与自动种子生成算法相结合的方法进行复杂环境中疑似火焰区域的分割,利用多线程处理技术,提高处理速度,有利于实时火灾识别。提取最能够描述火焰图像疑似区域的圆度、尖角、腐蚀性、焰心相对坐标、相对面积等显著特征作为火灾分类依据,降低特征空间的维数,减少计算量;采用径向基函数神经网络完成火灾识别,缩短火灾识别时间,提高火灾识别的
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