【摘 要】
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详细阐述了局部均值分解（LMD）信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局域分解端部效应处理的基本途径,需要镜像面放
【机 构】
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江苏第二师范学院数学与信息技术学院,江苏第二师范学院信息化建设与管理办公室,南京南瑞集团信息通信技术分公司
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详细阐述了局部均值分解（LMD）信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局域分解端部效应处理的基本途径,需要镜像面放置在局部极值点处,而实际信号有时难以满足这个条件,可能导致信号分解结果严重失真现象。为此,提出了一种基于传统镜像延拓与BP神经网络相结合进行信号预测以改进LMD端部效应消除效果的新方法。通过BP神经网络模型预测原始信号端点之外的数据点,由此捕捉到端点之外的一个或者多个极值点,再用镜像技术形成闭合处理,从而抑制端部效应。仿真信号的应用实例表
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