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股票价格预测向量是投资者、分析家以及很多学者所关注研究的对象,传统的预测模型已发展得比较成熟,而近年产生的新型统计学习理论也逐渐成为了预测的工具,比如神经网络,支持向量机等。对三种传统与新型模型混合的组合模型（ARIMA、GARCH、SVR）进行预测,并比较分析,得到一定的结论。
组合模型对股票价格预测的比较研究
【摘 要】
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股票价格预测向量是投资者、分析家以及很多学者所关注研究的对象,传统的预测模型已发展得比较成熟,而近年产生的新型统计学习理论也逐渐成为了预测的工具,比如神经网络,支持
【机 构】
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安徽财经大学
【出 处】
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重庆科技学院学报(社会科学版)
【发表日期】
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2012年4期
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