【摘 要】
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为了有效地进行软件构件选择,将软件构件选择分成单构件选择和多构件选择两类问题.针对单构件选择问题,把改进的Vague集引入构件质量评价,通过评价给出构件质量的优劣排序,将
【机 构】
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福建农林大学金山学院,福建农林大学计算机与信息学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目(2014J01219),福建省教育厅基金A类资助项目(JA14110)
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为了有效地进行软件构件选择,将软件构件选择分成单构件选择和多构件选择两类问题.针对单构件选择问题,把改进的Vague集引入构件质量评价,通过评价给出构件质量的优劣排序,将多构件选择问题映射为一个多选择背包问题,提出一种混合的自适应遗传算法,该算法在迭代初期采用固定的交叉概率和变异概率,在迭代末期采用改进的自适应遗传算法.通过仿真实验表明,与其他算法比较该算法具有较好的全局寻优能力和执行效率.
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