基于图像特征聚类的自嵌入水印算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jklzqren12

【摘要】

：

提出一种新的基于图像特征聚类的自嵌入水印算法(CCSW),用于图像内容的认证和恢复.通过将表征图像特征的DCT变换的直流系数和低频系数按块聚类,把块聚类号引入块索引后的码字

【作者】

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李国波陈钢裴颂文曹文君吴百锋

【机构】

：

复旦大学,计算机科学技术学院,上海,200433上海理工大学,计算机科学与工程系,上海,200093;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

自嵌入水印特征聚类篡改检测篡改恢复

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提出一种新的基于图像特征聚类的自嵌入水印算法(CCSW),用于图像内容的认证和恢复.通过将表征图像特征的DCT变换的直流系数和低频系数按块聚类,把块聚类号引入块索引后的码字作为水印信息分别嵌入到本块及其后继块的中频系数中,用于图像内容的篡改检测和恢复.实验结果证明了该算法不但能容忍图像的常规处理操作,而且对包括拼接、替换等在内的蓄意伪造、篡改能进行有效定位和恢复.

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