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经典参数估计往往建立在系统输入输出相同采样频率下,而工业过程往往都是滞后系统,具有输入多采样率性特性.结合多项式变化技术,得到永磁同步电动机输入多采样率数学模型,并采用随机梯度算法对该模型参数进行辨识,同时在遗忘因子作用下能提高了收敛速度和辨识精度,仿真结果表明该算法的有效性.
输入多采样率系统随机梯度辨识算法研究
【摘 要】
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经典参数估计往往建立在系统输入输出相同采样频率下,而工业过程往往都是滞后系统,具有输入多采样率性特性.结合多项式变化技术,得到永磁同步电动机输入多采样率数学模型,并
【机 构】
：
重庆理工大学
【出 处】
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微特电机
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
：
重庆市科委自然科学基金项目（cstc2012jjA40066）,重庆市教委科学技术研究项目（KJ130807）
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