【摘 要】
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该文研究一种改进的n元递增算法来抽取文本中表达关键信息的语义串,然后用多特征融合的评价方法为每一个文本选取最重要的语义串,并用这些语义串作为特征表示文本.通过K_mean
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐,830046
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该文研究一种改进的n元递增算法来抽取文本中表达关键信息的语义串,然后用多特征融合的评价方法为每一个文本选取最重要的语义串,并用这些语义串作为特征表示文本.通过K_means聚类分析的实验结果表明,以语义串作为特征可以构造比单词特征集更紧凑的文本模型,不仅可以大大降低特征空间的维度,对于提高聚类算法性能也是非常有效的.
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