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混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术，是关系到地物精细分类的重要操作环节，而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略。针对高光谱遥感影像数据量大，混合像元分解计算耗时长的问题，提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法。在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上，建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数，每个进程负责一单位像元点的计算方式。实验结果表明，将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中，可极大地提高传统中央处理器（CPU）的运算效率。