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介绍了运用神经网络模糊控制技术来实现智能交通灯的经典模糊控制。针对单交叉口信号控制的不足，做出相应的改进，提出了一个简单的相邻路口的协调控制方案，给出了改进的交通模糊控制系统框图。结果表明，采用多交叉口信号控制方法，可以增大多路口整体的车流辆，使整体交通控制效果变得更优一些。
基于模糊神经网络的交通信号控制
【摘 要】
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介绍了运用神经网络模糊控制技术来实现智能交通灯的经典模糊控制。针对单交叉口信号控制的不足，做出相应的改进，提出了一个简单的相邻路口的协调控制方案，给出了改进的交通模糊
【机 构】
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福州大学自动化研究所
【出 处】
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江苏电器
【发表日期】
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2008年4期
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