【摘 要】
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随着人们对健康生态环境日益需求的日益增长,公众对环境监测的真实性与全面性提出更高要求.为深入探讨现有的环境监测指标是否能充分反映公众对环境质量的判断,采取问卷调查和深度访谈方法,在北京的不同功能区内开展问卷调研和实地访谈.研究结果显示,现有的环境监测指标并不能准确反映公众对环境的看法.一些环境问题,如杨柳絮,在现有指标中没有反映出来,但对公众的认知有较大的影响.政策制定者与公众对于环境概念的多样化理解,以及对新型环境问题缺乏监测标准是导致监测指标偏离公众认知的主要原因.因此,为了提高环境治理水平,应定期对
【机 构】
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中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190;曲阜师范大学地理与旅游学院,日照276826;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049;中国科学
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随着人们对健康生态环境日益需求的日益增长,公众对环境监测的真实性与全面性提出更高要求.为深入探讨现有的环境监测指标是否能充分反映公众对环境质量的判断,采取问卷调查和深度访谈方法,在北京的不同功能区内开展问卷调研和实地访谈.研究结果显示,现有的环境监测指标并不能准确反映公众对环境的看法.一些环境问题,如杨柳絮,在现有指标中没有反映出来,但对公众的认知有较大的影响.政策制定者与公众对于环境概念的多样化理解,以及对新型环境问题缺乏监测标准是导致监测指标偏离公众认知的主要原因.因此,为了提高环境治理水平,应定期对居民进行调查,获取公众的真实环境感受.此外,环境监测指标的选择不应局限于环境污染物排放量,特别是,应根据公众的感受制订一些指标,打造“以人为本”的环境检测指标体系.
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为探究矿业开采对土壤-作物系统产生的影响,以湖南锑矿区为例,通过野外调查采集土壤、蔬菜和植物样品共233件,分析了矿区土壤和蔬菜中Ni、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、As、Sb、Hg的含量分布,并采用目标危险系数法评价了矿区居民通过食用蔬菜摄入重金属的健康风险.结果表明:表层土壤中Ni、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、As、Sb、Hg平均含量均超过湖南省背景值,Cd和As的平均浓度均超过我国农田土壤风险筛选值.蔬菜中重金属Pb、Cr、Cd、As、Hg五种元素的超标率分别为100％、91.26％、83.50％
为研究地形偏压对公路隧道偏压程度影响,以鹤大高速回头沟隧道为依托工程,采用铁砂、汉白玉等材料,按照几何相似比1∶80,容重相似比1∶1制作隧道模型,结合现场试验验证模型试验的合理性,研究不同埋深、地表坡度对公路隧道偏压程度影响.试验表明:①随着埋深的增大,隧道偏压程度不断减小,当埋深达到35 m以上,偏压程度变化较小,多为轻微甚至可忽略偏压,对隧道影响较小;②随着坡度的增大,隧道偏压程度不断增大,当坡度小于10°时,多为可忽略偏压,坡度大于25°且埋深小于10 m时大多为严重偏压状态,易影响隧道稳定性;③
以土地质量调查评价工作为依托,对青州市南张楼村表层土壤重金属元素Cd、Hg、As、Cr、Ni、Cu、Zn、Pb累积特征进行分析,采用不同的参比值对土壤重金属进行潜在生态风险评价,并对8种重金属元素进行了相关性分析、聚类分析和因子分析.结果表明,研究区表层土壤重金属元素背景值均高于潍坊市土壤背景值,除 Hg元素变异系数0.80属于强变异外,其他元素属于弱变异至中等变异,仅发现1个样本的Zn含量超标,其他样本重金属含量均低于农用地土壤污染风险筛选值.以风险筛选值为潜在生态风险评价参比值时,表现为重金属生态污染
针对汽油清洁化中降低辛烷值的损失这一重点问题,提出了基于数据挖掘的辛烷值损失预测方法.首先,对影响辛烷值损失的各类因素进行了分析;然后以某石化企业为例,应用数据挖掘方法对其提供的数据进行有效的数据清洗;其次对多种复杂的影响因素进行合理的特征提取,成功提取出28个影响辛烷值损失特性的代表因素;接着利用如支持向量机回归、神经网络和随机森林等挖掘建模方法和交叉验证训练预测辛烷值损失的模型.结果表明:基于数挖掘方法构建的随机森林模型能够更加准确地预测辛烷值的损失,它在辛烷值损失的影响因素特征提取和预测计算方面表现
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为揭示农田灰潮土的氮素淋失特征,采用室内试验槽土壤淋溶试验,设无秸秆+不施肥(CK)、无秸秆+常规施肥(SF)、秸秆破碎填埋10 cm+常规施肥(JGF)、秸秆原状覆盖+不施肥(JG0)、秸秆破碎填埋10 cm+不施肥(JG10)、秸秆破碎填埋20 cm+不施肥(JG20)6种处理,综合研究坡度为5°时不同施肥方式及不同秸秆还田方式下总氮(TN)、总溶解性氮(TDN)、硝态氮(N03--N)和铵态氮(NH4+-N)的淋失特征.结果表明:不同处理下各形态氮素累积淋失量均在前期最大,秸秆配施化肥较单施化肥能够
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