基于V2G模式的电动汽车有序充放电策略分析

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作为移动存储的电力负荷,大规模电动汽车的无序充电行为将导致负载峰谷差增大、负载率降低等问题.文章研究了基于V2G、电网反馈和用户反馈的电动汽车顺序充放电控制策略.采用粒子群优化算法(PSO),以负荷曲线最小平均方差为目标函数,最大限度地提高V2G参与所获得的经济效益.同时分析了电网和用户侧电动汽车有序充放电的优化控制与仿真.结果表明,优化后的电网侧和用户侧充放电控制模型能有效减小负载峰谷差,平滑负载曲线,为参与V2G服务的用户带来经济效益.
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