【摘 要】
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热风炉是高炉生产中的重要设备之一,也是耗能的主要设备。在节能降耗的大背景下,采用动态优化的空燃比组织燃烧,可以较好地达到节能减排的目标。强化学习是一类具有自学习功
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,河钢集团邯钢公司生产制造部
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热风炉是高炉生产中的重要设备之一,也是耗能的主要设备。在节能降耗的大背景下,采用动态优化的空燃比组织燃烧,可以较好地达到节能减排的目标。强化学习是一类具有自学习功能的新型人工智能方法,越来越多地应用在自动控制领域。本文提出了一种基于强化学习思想的空燃比调节方法,通过时间循环神经网络建立热风炉燃烧过程模型,利用"动作决策模块"随机调整燃料阀与空气阀,根据合理的"评价体系"评估动作好坏,得出较为理想的空燃比。仿真结果表明,该方法可以模拟空燃比等变量与拱顶温度以及废气温度
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