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属性效应在现实生活中广泛存在,如果不加以控制,将会严重影响回归学习的性能.针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,提出了快速等均值核心向量回归机（fast equal mean-core vector regression,FEM-CVR）.首先基于间隔最大化目标学习准则,通过施加等均值约束条件,提出了等均值支持向量回归机（equal mean-support vector regression,EM-SVR）.在此基础上,证明了EMSVR等价于一个中心约束最小包含球（center constra