【摘 要】
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针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特
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针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法。该方法通过滑动窗差值计算,搜索并确定初始聚类点,然后利用均值漂移(Mean-shift)算法进行状态聚类,并依据稳定状态的时域分布确定负荷事件发生点,实现负荷事件检测。最后,通过真实实验场景进行多种常用电器测试,并与现有一些算法进行对比,结果表明该文算法能够较为可靠地实现负荷事件检测,并为后续准确的负荷辨识奠定
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