基于多因素语义相似度的主观题自动评阅方法研究

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主观试题自动评阅系统涉及人工智能、模式识别以及计算机自然语言理解等复杂的系统知识,是无纸化考试中自动阅卷系统的设计难点。为此,仿照传统考试过程中人工阅卷的基本思路,把主观试题的自动评阅问题分解为知识库的构建、概念相似度的计算以及语句结构的处理等三部分,并把一种改进的多因素语义相似度算法引入到概念相似度计算,详细设计了主观试题的计算机自动评阅模型。实例运行结果表明,占总数70%的计算结果在可接受误差范围内。
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