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基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究
基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究
来源 :安庆师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyang12886
【摘 要】
:
通过Web日志挖掘技术可分析用户访问模式,从而为客户提供智能化、个性化服务。马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。就此对M
【作 者】
:
张友志
程玉胜
王一宾
【机 构】
:
安庆师范学院计算机与信息学院
【出 处】
:
安庆师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
WEB日志挖掘
访问模式
马尔可夫模型
链式结构
算法
web log mining
browsing pattern
Markov model
chai
【基金项目】
:
安徽省高校优秀青年人才基金(2009SQRZ123),,安徽省自然科学基金(070412061)资助
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通过Web日志挖掘技术可分析用户访问模式,从而为客户提供智能化、个性化服务。马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。就此对Markov预测模型进行深入研究,描述了其实现算法,并结合实例对混合Markov预测模型方法进行了验证。
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