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电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息，文中提出利用电机振声信号对电机进行故障诊断，实现噪声出厂检测。由于观测信号信噪比较小，难于提取电机振声信号故障特征。应用盲分离技术从观测信号提取独立的声源信号，提出了基于峭度的盲源分离开关算法，可以在源信号概率密度函数未知时提取独立分量，消除相邻部件辐射噪声的干扰。实验证明该算法成功分离电机振声信号，有效提取故障特征。