基于灰色关联分析的10kV配电网线损预测

来源 :自动化应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dcf0124
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在输电过程中,有诸多原因会导致配电网线损增加,因此,本文提出基于灰色关联分析的10 kV配电网线损预测.首先进行灰色关联分析体系指标体系的建立,在指标体系的基础上进行灰色关联分析的BP结构的确认,最终通过10 kV配电网线损的评估实现预测结果误差的降低,完成10 kV配电网线损预测.通过实验对比,可知灰色关联分析相关的配电网线损预测方法与其他两个传统预测方法相比,误差率很低,只有0.8%.
其他文献
针对麻雀算法初始化种群盲目性、全局搜索能力尚差容易陷入局部最优等问题,提出了一种逐维高斯变异的混沌麻雀优化算法.该算法首先利用singer混沌映射策略对种群进行初始化,克服种群初始化的盲目性.然后引入翻筋斗觅食策略来提高种群的全局搜索能力,最后引入惯性权重因子,针对最优原子采用逐维度高斯变异,提高其跳出局部最优解的能力,提高算法的全局搜索能力.将优化的麻雀算法与其他算法进行实验对比,实验结果表明改进算法相比原始算法具有明显的优势.
基于VisualONE软件设计了一套数字化智能制造生产线,通过对生产线的建模以及虚拟仿真,能够使产线的运行效果得到验证.此外,对生产线的设备型号参数的选取以及整个生产工序流程进行了概述,为后续搭建和调试实物产线打下基础.