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本文以川陕革命老区为研究对象,首先建立了GDP的ARIMA预测模型,其次采用偏最小二乘回归PLS模型和灰色预测对GDP进行预测,从三个不同模型充分挖掘已有的数据信息。最后利用预测的结果,构建了基于信息熵的ARIMA-PLS动态组合预测模型,提高了预测精度和可靠性,为川陕革命老区经济可持续发展提供了科学的依据。