【摘 要】
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针对两区域电力系统运用微粒群优化算法进行负荷频率控制,将模糊控制和微粒群优化算法相结合,利用微粒群算法优化模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对控制规则的自调整,并在
【机 构】
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华北电力大学控制科学与工程学院,华能北京热电有限责任公司,中国科学院深圳先进技术研究院
【基金项目】
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新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0207);北京市自然科学基金项目(4062030);国家863高科技项目(2007AA04Z163)
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针对两区域电力系统运用微粒群优化算法进行负荷频率控制,将模糊控制和微粒群优化算法相结合,利用微粒群算法优化模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对控制规则的自调整,并在负荷频率控制中引入模糊决策控制,以减弱由时延引起的系统振荡。对两区域的负荷频率控制系统用MATLAB软件进行仿真,并将其与传统的积分控制和模糊自调整PI控制进行比较,仿真结果表明该方法的有效性,对复杂的非线性电力系统能取得良好的控制效果。
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