基于某空港入境传染病时间序列的预测预警系统

来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shmilyxin2009

【摘要】

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目的基于2013-2017年某空港入境传染病确诊病例时间序列,建立传染病预测预警系统,为空港入境传染病监控提供理论依据。方法采用MA(q)、ARIMAX、简单指数平滑和Holt-Winters指

【作者】

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蒋艳孙学婷赵瑞龚建行彭志行杜牧龙

【机构】

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南京医科大学公共卫生学院流行病学系,宁波机场海关,杭州萧山机场海关,南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

【出处】

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中国卫生统计

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

空港入境时间序列危险因素传染病

【基金项目】

：

江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(201710312007Z)

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目的基于2013-2017年某空港入境传染病确诊病例时间序列,建立传染病预测预警系统,为空港入境传染病监控提供理论依据。方法采用MA(q)、ARIMAX、简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑这四种模型进行拟合和预测。应用logistic回归探究影响传染病阳性确诊的因素。结果四种模型中MA(q)、简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑模型较适用,其中Holt-Winters指数平滑模型拟合及预测效果最优。以年龄和月份构建回归模型的拟合效果较好,且0~9岁年龄组的风险最高,同一年龄组9月份入

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