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图像分块处理能够有效降低计算过程的复杂程度,减少图像文件所占的空间大小,然而这也导致了块效应的产生,以及由于噪声导致的重构处理后图像的质量损失。为此,提出了改进压缩感知算法的图像处理方法。该方法首先对块效应的出现进行剖析,然后采用压缩感知算法对图像进行分块迭代处理,设计了一种新型权重滤波方法,融合了二次滤波,优化了常规自适应滤波算法。通过仿真对比验证,本文提出的新型图像处理方法能够对图像纹理细节进行有效处理,明显提高了图像的处理质量。