汽车轮速信号BP网络结构优化设计

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本文将神经网络方法引入到轮速信号处理之中,以实际采集的噪声信号作为输入,以小波滤波信号作为标准的输出,设计一个3层BP网络,根据结构的优化设计新方法,建立相应的神经网络模型;以所采集数据中的一部分作为学习样本,对所建神经网络模型进行训练、仿真;以采集数据中的其余部分作为检验数据。仿真结果表明,该模型能以很小的误差逼近标准的滤波输出。
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