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传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制条件繁琐等问题.本文提出了遗传算法这一有效算法,由2个算例给予验证,并与线性最小二乘法和Gauss.Newton迭代法的结果作了对比,证明遗传算法是一种通用性较好的算法.
遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究
【摘 要】
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传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制条件繁琐等问题.本文提出了遗传算法这一有效算法,由2个算例给予验证,并与线性最小二乘法和Gauss.Newton迭代法的结果作了对
【机 构】
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河北农业大学
【出 处】
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河北农业大学学报
【发表日期】
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2002年2期
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