应用大气化学模式WRF-Chem（Weather Research and Forecast-Chemistry）,分别选用亚洲排放源清单INTEX-B（Intercontinental Chemical Transport Experiment-Phase B）、REASv2.1（Regional Emission inventory in Asia version 2.1）以及全球排放源清单HTAP_v2（Hemispheric Transport of Air Pollution version 2）,对浙江省2013年12月进行模拟,分别记为IN、RE和HT试验,研究人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响。结果表明,3组试验合理的反映出PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物）、PM10（空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物,即可吸入颗粒物）和NO₂近地面浓度的时空分布特征,相关系数为0.5⁰.8,85%以上的模拟值落在观测值的0.5²倍范围内,但对SO₂近地面浓度模拟较差。IN、RE、HT试验对PM2.5和PM10的模拟偏差均成递减趋势,约为30%、16%和6%,HT试验的模拟值更加接近观测。INTEX-B清单中PM2.5的一次排放与二次气溶胶前提物SO₂均高于REAS与HTAP清单,因此会导致更多的硫酸盐生成,从而进一步增加PM2.5浓度。HTAP_v2清单中较低的NH3排放会抑制硝酸盐的生成,从而有助于降低PM2.5浓度。3个清单的基准年与模拟年的差异对SO₂浓度模拟的准确性影响更大,INTEX-B清单中SO₂排放量明显高于REASv2.1与HTAP_v2清单,尤其在浙北和沿海工业发达地区,导致IN试验模拟的SO₂在这些地区存在明显高估。3组试验模拟的NO₂浓度偏差最小且更为接近（-8%⁴%）,主要原因是3个清单在浙江省的NOx排放十分一致。从3组试验结果之间的差异程度来看,浙江省范围内PM2.5、PM10、SO₂和NO₂逐日浓度模拟值之间的平均差异程度分别约为14%、15%、51%和16%,最大差异程度分别为69%、78%、137%和132%。月均浓度与逐日浓度的平均差异程度基本一致,但最大差异程度明显更低。总体来看3组试验模拟的PM2.5、PM10与NO₂的差异程度明显低于SO₂。