序列图象实时消噪声处理中的递归算法

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本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。 In this paper, aiming at the problem of image noise, a recursive weighting algorithm suitable for real-time processing is proposed. The method has the advantages of small operation amount, no increase of storage capacity, convenient hardware implementation and significant improvement of image quality by selecting appropriate weighting coefficient. In this paper, the selection of the optimal weighting coefficient is briefly described. The performance of this method is analyzed and the computer simulation results are given.
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