文章从分布视角构建了收入影响消费的计量模型,在中国家庭收入调查项目(CHIP)数据的基础上,利用收入分布变迁的反事实分解变量对居民消费进行无条件分位数回归分析。结果表明:收入分布右移程度越高,对高消费档次人群消费支出的提升作用越明显;收入分布的扁平化程度越高,对消费的抑制作用就越强烈,且该影响呈现在所有消费档次的人群身上;收入分布的峰部越高,分布未来出现扁平化或集聚化变动的概率越高,且这种不确定性还会加剧当前由收入分布扁平化程度造成的影响效果。上述影响机制将有助于引导和预测中国居民收入分布变迁带来的市场需求变化,更好地发挥需求侧的"稳定器"功能。鉴于此,文章有针对性地提出了促进消费的收入分配政策建议。此外,在实践中还需注重把握不同收入分布变化特征产生影响的交互叠加效应,形成政策合力。