【摘 要】
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采用近红外光谱表征了不同来源污泥样品,并应用主成分投影实现了污泥样品的聚类分析。在此基础上,结合凯氏定氮法的蛋白质含量分析结果,采用区间偏最小二乘法（i PLS）选择光谱建
【机 构】
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安徽建筑大学环境与能源工程学院水污染控制与废水资源化安徽省重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51378017,51278002);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07103-001)
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采用近红外光谱表征了不同来源污泥样品,并应用主成分投影实现了污泥样品的聚类分析。在此基础上,结合凯氏定氮法的蛋白质含量分析结果,采用区间偏最小二乘法（i PLS）选择光谱建模区间为4 3823 996 cm-1,建立了近红外光谱反演污泥中蛋白质含量的数学模型,模型相关系数为0.973,交叉验证均方差为1.321,预测值与真实值的误差范围为-10.0%8.52%,说明近红外光谱可以实现污泥样品的快速定性和定量分析。
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