【摘 要】
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目的 针对睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)研发一款舒适度及数据分析准确度较高的一体式监测系统,为临床筛查SAS提供一套可行性方案.方法 原型机是由ATMega328主控芯片和一体式信号采集模块组成,完成对原始信号的采集、滤波、放大、模数转换,通过低功耗蓝牙系统将其数据传输至上位机的分析系统.该系统基于卷积神经网络-长短期记忆网络算法的信号处理技术进行睡眠分期和呼吸事件识别,并根据SAS诊断标准计算睡眠呼吸暂停低通气指数(Apnea-Hypopnea Index,AHI
【机 构】
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南部战区总医院 医学工程科,广东 广州 510010;南部战区总医院 呼吸内科,广东 广州 510010;南部战区总医院 神经内科,广东 广州 510010
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目的 针对睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)研发一款舒适度及数据分析准确度较高的一体式监测系统,为临床筛查SAS提供一套可行性方案.方法 原型机是由ATMega328主控芯片和一体式信号采集模块组成,完成对原始信号的采集、滤波、放大、模数转换,通过低功耗蓝牙系统将其数据传输至上位机的分析系统.该系统基于卷积神经网络-长短期记忆网络算法的信号处理技术进行睡眠分期和呼吸事件识别,并根据SAS诊断标准计算睡眠呼吸暂停低通气指数(Apnea-Hypopnea Index,AHI)以及建立预警机制.结果 受测者反映体感舒适,且连接导线极少,睡眠状态和平时基本无差异.通过比对专家、多导睡眠仪与该装置分析的数据,显示睡眠分期平均准确率达77.3％,灵敏度82.0％,特异性73.2％,呼吸事件标记吻合度较高,AHI结果差异较小.结论 该装置能有效地监测睡眠呼吸数据,且具备预警能力,适宜于进行低成本的早期SAS相关疾病筛查.
其他文献
目的:分析宁夏地区2016年—2020年耐药肺结核(DR-TB)的流行病学特征.方法:选取2016年1月—2020年12月中国疾病预防控制信息系统《结核病信息管理系统》中登记的首诊为宁夏地区DR-TB患者,对其资料进行流行病学方法统计.结果:宁夏地区2016年—2020年共报告TB 14151例,DR-TB 432例,耐药率为3.05％;2016年报告TB共计2527例,DR-TB 69例,耐药率为2.73％;2017年报告TB共计1889例,DR-TB 78例,耐药率为4.13％;2018年报告TB共计
肺结节是常见的肺部疾病之一,良性病变、肺癌或转移瘤的影像学表现均可能为肺结节,肺结节的早检、早诊具有显著的临床意义.目前临床上对于肺结节的筛查、检测工作在实践中面临诸多问题,普及效果也有待提升.人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医学图像领域得到快速发展和应用,能辅助医生进行肺结节检测,对肺癌早期筛查检测的检出率、准确度和临床医师的工作效率的提升具有一定价值.本文从肺结节的定义、分类,肺结节AI辅助检测临床应用情况及可能的影响因素等方面,针对肺结节AI产品的临床研究进展及