【摘 要】
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为更好地评估大学城交通安全情况,以上海海湾大学城行驶车辆为研究对象,利用GPS设备进行行驶数据采集,通过数据预处理,提取出有效的运动学片段;通过主成分分析法和K-means聚
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为更好地评估大学城交通安全情况,以上海海湾大学城行驶车辆为研究对象,利用GPS设备进行行驶数据采集,通过数据预处理,提取出有效的运动学片段;通过主成分分析法和K-means聚类分析法将运动学片段划分成3类,利用皮尔逊相关系数拟合出1941 s的汽车行驶工况。结果表明,大学城行驶车辆具有平均速度高、匀速行驶比例大、加减速比例和怠速比例相对较小等特点,与主城区汽车行驶工况存在较大差异,但符合大学城新建区域的交通现状。
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