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基于深度学习、图像预处理、Flask服务端框架、微信小程序等技术,开发了一种基于移动端的集装箱箱号的算法,解决集装箱码头堆场人工记录箱号的问题。算法经过现场测试,单张识别率为97%,识别时间500ms,满足港口作业要求。系统的应用提升了港口装卸的智能化水平和作业效率。
基于移动终端的箱号识别方法及应用
【摘 要】
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基于深度学习、图像预处理、Flask服务端框架、微信小程序等技术,开发了一种基于移动端的集装箱箱号的算法,解决集装箱码头堆场人工记录箱号的问题。算法经过现场测试,单张识别率为97%,识别时间500ms,满足港口作业要求。系统的应用提升了港口装卸的智能化水平和作业效率。
【机 构】
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宁波港信息通信有限公司,武汉理工大学自动化学院
【出 处】
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港口装卸
【发表日期】
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2021年02期
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