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实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统。在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能。为确保预测的准确度，比较了已有的预测技术，针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法。该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点，具有学习速度快，在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力，预测精度高等优点。将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗。实践证明：该远程智能监管系统运行经济可靠。