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快速而准确地对任务目标进行完整性评估,是执行者后续决策的重要情报保障和参考依据。针对当前目标完整性评估研究中多采用单一数据源或者复杂概率模型导致无法兼顾准确率和实时性两种需求的问题,提出了基于图像和航迹信息2种数据源的目标完整性评估新方法。通过目标任务执行前后图像纹理、角点以及航迹参数等特征的变化,将完整性评估问题转化为分类问题,并结合多种分类结果进行综合评估。实验结果证明基于图像和航迹信息2种数据源评估结果的准确率达到了97.5%,高于单一数据源评估结果,且评估用时控制在毫秒级,在提高准确率的同时