【摘 要】
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压缩感知是信号离散表示的新理论。本文将该表示理论用于正弦信号的频率估计,提出一种新的高分辨率的频率估计方法。该方法根据信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵先对信
【机 构】
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南京理工大学电子工程系,绍兴文理学院电子工程系
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压缩感知是信号离散表示的新理论。本文将该表示理论用于正弦信号的频率估计,提出一种新的高分辨率的频率估计方法。该方法根据信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵先对信号进行压缩,再在压缩域中通过对l1模优化重构该稀疏信号,获得信号的频率估计。模拟分析了新方法性能,并与直接l1模优化算法、Pisarenko、MUSIC等算法进行了比较。结果表明本文方法分辨性能明显优于Pisarenko和MUSIC等算法;具有直接l1模优化算法相当的性能,但计算量大大降低。
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