【摘 要】
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为找出适用于江西省的潜在蒸散量(ET0)简化计算模型,在仅有温度资料下得出精度最高的模型,本文以区域内南昌、南城、赣州、景德镇和吉安5个站点1961~2017年的逐日气象资料为
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为找出适用于江西省的潜在蒸散量(ET0)简化计算模型,在仅有温度资料下得出精度最高的模型,本文以区域内南昌、南城、赣州、景德镇和吉安5个站点1961~2017年的逐日气象资料为基础,计算Penman-Monteith(PM)模型、极限学习机(ELM)模型、支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型、M5树(M5T)模型和Hargreaves(HS)模型的逐日ET0数据,结果表明:ELM模型ET0日值拟合方程斜率为0.973~1.151,与标准值"1"最接近,月值与PM模型标准值拟合
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